清华大学周伯文：人工智能开启产业数字化新未来

当面对当前的问题时，请不要忽视未来科技的力量。

日前，由南方财经传媒集团旗下21世纪经济报道主办的2022 21世纪科技峰会正式召开在峰会前沿科技的主题演讲中，清华大学教授颜回，原宪科技创始人，IEEE/CAAI院士周博文的观点掷地有声

一个明显的例子就是马粪危机周伯温在演讲的开头提到，1894年的伦敦是一个繁华的大都市，人口密集当时城市的交通完全依靠马车，随之而来的是英国《泰晤士报》抛出的马粪将在50年内淹没伦敦的警告预言

最终，这个预测并没有发生当时针转到1933年，伴随着汽车的出现和马车的淘汰，伴随着技术的迭代和进化，伦敦面临的城市问题得到了解决

在当今时代，它也呈现出新的发展趋势周博文指出，目前，在商业领域，产品创新正在推动企业向高价值发展另一方面，在技术领域，多模态AI理解和生成取得突破性进展，两者融合将带来数字智能技术赋能产品创新的产业赋能趋势

新相对论

个性化时代，消费者的角色不同了。

周博文认为，未来10到20年，原材料的分销格局会更加细化，加工商的层数会更加多样化，厂商会更加分散和灵活，品牌差异化的粒度会更加细化，分销和零售渠道会更加扁平化与此同时，消费者的需求将更加多样化

这意味着在未来，每一个消费者都可以得到自己需要的个性化产品对于品牌商来说，注重品质提升，注重市场细分和品牌价值建设将成为必修课

围绕品牌，产品，消费者之间的关系，周博文最近提出了新相对论E=MC2的观察，即以商品为中心让位于以消费者为中心的全新工业消费模式其中，E为收益，即企业利润，等于商品乘以客户的平方

在周博文看来，个性化时代消费者的角色更加多元化，他们会主动参与商品的设计，生产，制造，创意等各个环节为了进一步获得更多的收入和利润增长，企业必须重视消费者在各个方面的全方位参与谁能赢得以消费者为中心的商业模式，谁就能赢得未来，这就是‘新相对论’的核心逻辑和思想

交互式人工智能

除了商业领域的新趋势，最近几年来，人工智能技术也在不断发展，多模态表示交互和大模型预训练模型都取得了长足的进步。

周博文指出，伴随着人工智能技术的进步，构建跨场景，多任务，多模态的多模态基础模型已经成为可能，也成为当前人工智能行业的热点和前沿同时，除了多模态融合，越来越多的应用将自监督学习引入下游任务，以提高多模态模型的表示能力，缓解大规模监督数据缺乏的挑战

此外，在多模态表示方面，目前业界越来越多地引入知识表示和推理通过加强模型的知识和推理能力，提高了模型的可解释性伴随着多模态人工智能的发展，多模态交互AI已经成为一种趋势

传统的研究大多是AI模型和数据的交互各种预训练模型本质上都是从网上学习不同模态数据的内在规律但由于数据，计算能力等资源限制，从数据中学习的效果可能会达到上限这意味着从互动中学习有望成为一种趋势周博文判断

数字产业的新机遇

消费者的需求越来越个性化，对产品创新速度和成功率的要求越来越高同时，叠加多模态交互AI的技术进步，可以帮助企业进一步打造产品创新

大量的企业客户在市场洞察，消费者体验管理，创新产品定义，产品设计等方面，迫切需要大量的数据驱动的人工智能，周博文说道产品的创新设计完成后，对产品上市后的销售业绩，上市预测，供应链管理也有大量的数字化，智能化要求

比如一个头部品牌冰箱生产的新冰箱，首先利用多模态理解技术读取相关产品的产品结构，用户评价，产品参考设计等多模态信息然后，设计神经网络优化冰箱参数结构，并基于动态理解预测消费者体验和购买意愿

两个神经网络互攻互守，直到负责设计的生成神经网络生成最优的冰箱参数，从而保证最佳的消费者体验和最高的转化率周博文指出

在这个过程中，所有的训练都由人工智能完成，新冰箱从设计到生产的总时间比基于大数据洞察的传统方式提高了83%冰箱上市后，同期70多款新冰箱销量排名第一，近两年销售数据在行业内名列前茅

同时，目前消费者关注的不仅仅是单品创新，更关注商品在完整场景下能够满足的需求，这也对企业创新提出了更大的挑战。

对产品经理，R&D和营销团队来说，整合各种家居产品，并在复杂场景中创建完整的体验洞察是极其苛刻的周博文说，如果能有效利用人工智能技术完成洞察，包括挖掘社交媒体，产品属性，消费者使用数据，场景机会，功能体验等，并将它们整合生成高维的产品，这也是人工智能在产品创新中的巨大潜力和价值主张

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