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把脉人工智能领域关键技术产学研用界共话图计算未来

2022-08-25 21:56| 发布者: 燕梦蝶| 查看: 42100| 评论: 0|来自: TechWeb   阅读量:4168   

摘要:昨天,由《麻省理工科技评论中国》和蚂蚁技术研究院联合举办的图计算研讨会在北京举行来自图计算领域的专家,学者,行业和应用专业人士从各自的角度洞察了图计算的技术发展和应用前景会上,全球领先的科技市场研究机构CBInsight...

昨天,由《麻省理工科技评论中国》和蚂蚁技术研究院联合举办的图计算研讨会在北京举行来自图计算领域的专家,学者,行业和应用专业人士从各自的角度洞察了图计算的技术发展和应用前景会上,全球领先的科技市场研究机构CB Insights China解读了《中国图计算技术及应用发展研究报告》,该报告将于2022年世界人工智能大会期间正式发布

图:研讨会部分与会人员合影。

中国计算机联合会高性能计算委员会秘书长,中科院计算所研究员张云泉,北航软件学院教授王,淘思数据创始人陶建辉,以及能源,金融应用等领域的代表,共同探讨了图计算产学研合作模式蚂蚁地图数据库负责人洪春涛,光环数码网创始人兼CEO叶,创林科技联合创始人兼吴京,Ultipa联合创始人张,星环科技金融售前及解决方案部售前总监东方,从产业端探讨如何开启地图计算应用领域的新版地图

如何理解图形这一新兴技术蚂蚁集团图谱数据库负责人洪春涛认为,图谱是更符合人类思维方式的技术,也还原了大自然的本来面貌,但机器处理起来可能更复杂

就像面向对象和面向过程编程模式的区别一样,后者更接近于机器,可以清楚地指明机器应该如何处理今天的关系数据库也非常接近机器,把数据抽象成一个规则的二维表,供机器处理图计算将数据抽象成图形,更便于复杂关系的还原和可视化,更适合海量数据的数字化时代,但也给计算机处理带来了诸多技术挑战

从长远来看,技术问题总是可以一个一个解决的,而更友好,更自然的抽象对生产力的提高会越来越重要所以,图计算会越来越普及要实现这个目标,关键是生态我们期待更多人看到其中的机会并参与其中,构建更完善的图计算生态

图:蚂蚁集团地图数据库负责人洪春涛

长期前途光明,短期需要努力洪春涛说

探讨如何将图计算应用到更多场景星环科技总监东方说,推广图计算,在一开始,就像是用锤子找钉子的过程图是一个很好的工具,相当于你手里有一把锤子,但是你不知道场景要求,也就是钉子在哪里在与客户沟通的过程中,明显感觉到钉钉子很难事实上,知识图谱和图计算技术在各行各业都有深入的应用前景,关键在于理解场景和业务需求的关键点

图:星环科技金融售前及解决方案部售前总监东方

关于图形计算的未来发展,大学和行业之间经常有产学研联系从学术界的角度来看,图计算领域有很多潜在的机会,值得学者们深入研究

北京航空航天大学软件学院教授级高级工程师王认为,围绕图计算,当今学术研究方向首先包括基于芯片的分布式存储和分析计算架构,解决图计算中遇到的问题,二是分布式图形计算平台,三是图计算与启发式算法的深度融合,另外,现在多模态数据融合是一个大趋势面对复杂的多源多模态数据,如何用图来表示学习也是一个热门的研究课题最后,量子计算和图计算的结合,未来量子计算带来的超级计算能力,图计算能解决什么样的场景问题,这也有很大的研究空间

图:王,教授级高级工程师,北京航空航天大学软件学院

在选择图计算开源和闭源方向的讨论中,淘思数据创始人陶建辉表示,开源产品可以快速带来用户,积累反馈,从而大大加快产品迭代在市场开拓和全球扩张方面,选择开源也可能会有意想不到的效果闭源公司10年才能做到的事,我觉得开源软件公司一年就能做到

图:淘思数据创始人陶建辉

图形计算的爆发指日可待围绕中国图计算技术与应用的话题,CB Insights China提前解读了《中国图计算技术与应用发展研究报告》

报告中指出,图形数据可以更自然,直观地表达数据之间的关系,是更符合人类思维方式的抽象表达伴随着企业对数据间复杂关系的深度挖掘需求日益增加,图数据的应用越来越受到重视根据DB—Engines流行指数,在过去的五年中,图形数据库的受欢迎程度翻了一番,并连续多年在各种类型的数据库中排名第一此外,据CB Insights数据显示,近三年来,国内外已有近15家企业获得超过20笔融资,其中海外知名图数据库企业Neo4j在2021年6月获得3.25亿美元F轮融资,成为数据库历史上最大的一笔投资

报告还指出,最近几年来,图形计算领域不仅在学术研究方面发展迅速,在工业应用方面也是如此目前行业参与者中,既有蚂蚁,阿里,腾讯,AWS等公有云,软件,数据库领域的巨头,也有Neo4j,TigerGraph,创林科技,光环数码网络等国内外初创企业目前图计算还处于商业化初期,市场还没有意识到,应用场景也相对有限,主要集中在金融风控,能源电力,社交网络等方面对于未来图计算领域的众多学术机构和厂商来说,如何联动研发双方,完善行业生态,提升市场认知度,开拓更多应用场景,还有很长的路要走

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