2024泰达论坛张星：构筑数字化底座，天翼云助力汽车行业数字化转型

由中国汽车技术研究中心有限公司、中国汽车工程学会、中国汽车工业协会、中国汽车报社共同主办，天津经济技术开发区管理委员会特别支持，日本汽车工业协会、德国汽车工业协会、中国汽车动力电池产业创新联盟、新能源汽车国家大数据联盟联合协办的第二十届中国汽车产业发展国际论坛(以下简称“泰达汽车论坛”)于2024年8月29日至9月1日在天津滨海新区举办。本届论坛以“风雨同舟二十载 携手并肩向未来”为年度主题，邀请重磅嘉宾展开深入研讨。

在8月30日“生态专场二:加速云计算与数字技术应用，推动新质型产业发展”中，天翼云科技有限公司行业中心总经理张星发表了题为“构筑数字化底座，天翼云助力汽车行业数字化转型”的演讲。

天翼云科技有限公司行业中心总经理 张星

以下为演讲实录:

各位嘉宾、各位朋友，大家上午好。

当前通用计算、智算以及超算一体化发展，中国电信在业内做云计算是比较早的，在运营商里面应该是最早介入的。下面我简单汇报一下天翼云从成立之初到今天的重要节点和历程。

中国电信最早在2009年就提出了布局云计算的战略，2012年成立天翼云公司，开始正式的商业化运作云计算。2015年，习总书记莅临中国电信贵州园区，寄语中国电信志存高远，也鼓励中国电信在国家的信息安全底座方面发挥央企责任担当。

天翼云在成立之初是以分公司运作的，2018年承接了到目前为止仍是业界最大的iCloud云存储。2021年，中国电信推进国企深化改革，在国家相关部委政府的主导下，我们联合几家央企共同创建国家云。于是在2021年天翼云由分公司改为子公司，时任国务委员王勇给公司揭牌，体现了国家对于天翼云底座承接国家信息安全底座的期许。

2022年的福州数字峰会上，国资监管平台正式上线天翼云。2023年的第六届数字峰会上，正式对外宣布天翼云作为国家云计算底座已经成型。2024年人工智能风生水起，天翼云把云计算底座进行了升级和扩展后，打造了集算力、平台、数据、模型和应用五位一体的智能云算力体系。

中国电信作为国家云，已经进入迈向智能云的拐点。在智能云的核心平台里面，我们构建了“息壤”一体化智算服务体系和能力，具备强大的算网调度能力和高效的异构计算能力，包括一站式的训推服务和丰富的行业应用。“息壤”算力平台能够把现在分散在全国各地的算力进行统一调度，目前已经在很多地方都实现了案例落地。

云计算其实在中国已经蓬勃发展了十多年。泰达论坛作为汽车行业的论坛，设有云计算的分论坛，也预示着随着人工智能的兴起，下一阶段的云计算和汽车行业的结合会越来越深入。在汽车行业数字化转型的背景下，未来汽车行业肯定也是往智能化、网联化方向发展，云计算在其中具有不可或缺的重要作用。

作为IT行业的从业者，我们对汽车行业的数字化转型做了一些总结和分析。在我们看来，汽车行业的数字化转型面临以下几个问题:缺少信息系统的一体化顶层设计；(2)缺少统一的数据管理和服务的平台；(3)缺少敏捷开发的环境；(4)缺少一体化安全防护的能力；(5)缺少资源管理统一的抓手。

上面的问题并不针对所有的汽车企业，只是经过我们的一些实践及分析，提出了业界数字化转型可能会面临的问题。基于此，作为信息化的使能者和算力的提供者，我们也会定制化推出相应的平台。

天翼云迈过了向智能云拐点的重要标志，是五位一体体系的成熟。在算力层面，我们有智能的算力、智能的网络和人工智能赋能之下的新型数据中心。天翼云将坚定不移地投入自主研发，不断突破卡脖子核心技术。

从2012年成立以来，目前员工已经接近5000人，其中不包括分散在全国各地电信的销售体系人员。通过几年的高投入，我们已经拥有了全套自主可控的平台，电信内部也成立了AI公司和专业的数据应用团队，在大模型、智能智算服务方面开展了深入研究。

业界普遍认为，运营商的数据相对来说是比较优质的，我们在做好用户信息保护的前提下，力求最大程度地应用于社会和实践。天翼云具有丰富的行业生态，五位一体构筑了天翼智能云的服务体系，这套体系赋能车企也是正当其时，服务车企的智能化、数字化转型。

下面说一下算力。运营商开玩笑说中国电信是“新基建狂魔”，在数据中心、基础设施、网络建设方面是我们的使命和强项。我们在人工智能企业比较集中的如北上广、浙江、安徽等地都建立了智算中心，在绿色能源比较充沛的地域，如内蒙、贵州、宁夏等我们也有相应的部署。智算中心不单单是要服务一个企业，还要体现国家“双碳”的目标，充分利用绿色能源。

我们在北京、上海建的万卡算力资源池已经投入了使用，未来我们还会根据市场的需求逐步扩大建设。万卡算力资源池不是简单地把卡拿来堆叠提供服务，其中有非常复杂的系统工程算法和性能调优。目前天翼云自有的总算力已经超过了21亿，并且还在不断增长中。我们实现了一云多态，天翼云平台上有主流的GPU、NPU，公有云、私有云、边缘计算等都可以在这个平台上承载。我们自建的丰富算力和多种多样云计算的形态，对车企的智能化转型也是一个很好的助力。

天翼云能够提供人工智能、大数据、云计算一体化的全栈服务，在视频、存储、网络、安全、运营、运维等方面，都可以为汽车的研发、制造、供应链、营销以及汽车安全、车联网、智能驾驶等领域提供强大的数字化赋能的汽车行业平台，我们内部已经搭建并且正常运转。

强大的算法能力高效地实现了数据和算力的供需匹配，在自建算力的同时，天翼云发挥了强大的算力调度能力。我们通过算力的插件和网关实现了数据的统一调度和统一接入。在算力接入方面，智算时代的算力建设和运营有以下三种模式:

一是自建的公共算力平台可以实现生态合作伙伴的引入。目前我们已经通过算力平台实现了对超过39家的社会闲散算力进行公共算力调度，我们作为国企不能直接做采购和建设这类算力，但是通过与生态伙伴的合作已经接入了22EFLOPS的算力。

二是可以为行业搭建算力网络。国资监管平台以及高效的算力联盟都是已经落地的应用，形成为行业搭建算力的网络。

三是我们与很多地方政府合作，目前已经落地了深圳、贵阳、苏州、扬州等城市。政府成立了很多算力平台公司，通过使用天翼云平台一体化的智能调度服务，真正实现了“东数西算”，将很多分散算力进行集中统一调度。

这三种模式是现阶段应用得比较成熟的算力调度，实现算力和数据高效匹配的应用落地。

在做算力基础设施建设以及智算平台研发的同时，天翼云内部也有专业的机构正在进行AI、大模型的实践。在人工智能时代，AI大模型算力推进的落地也遇到了实际的挑战:

一是大算力挑战。众所周知，一个万亿参数规模的大模型至少需要6000卡乃至万卡的规模，大模型非常消耗算力。二是更高的性能需求。大规模的分布式训练面临着算力、存储、网络等各个方面的挑战。三是更高的稳定性。我们通过并行的存储和低时延超大规模的应用，稳定性达到了业界领先的水平。

天翼云通过对AI框架进行升级和存储的加速，实现了文件30秒保存和10分钟加载；通过对多项指标的监控分析，实现了90%故障可以在训前被发现。实际运行过程中，最长连续运行了155个小时没有中断，中断之后恢复的时间也控制在了15分钟左右，并且长期高频运行也超过了一个月的时间。智算平台、智算体系不是简单万卡的堆叠，而是通过实践的复杂的系统工程。

一站式的服务能力有效地解决了训练的工程复杂、效率低下、中断频繁的问题。在训练工程复杂的方面，通过预制一些行业的数据级，支持国内外的主流AI加速卡；通过预制大模型，实现了在平台上进行模型训练就是简单的选数据、选硬件、选机模，完成以上三个动作，行业大模型就可以顺畅推进了，由此解决了训练部署工程比较复杂的技术难题。

在训练效率低下方面，通过自研的AI框架实现了3D并行处理以及加速的算子库和容器的调优，训练效率提升了50%。通过模型的量化压缩以及自研的AI推理加速框架，推理效率提升了28%，这是通过内部的专业团队实践得出的数据。

在中断频繁方面，通过硬件解决了故障率高的问题。在大模型训练过程中，高能耗的同时进行高速运行，故障率是不可避免的。经过平台的调优，实现了1分钟检测、5分钟定位和1分钟告警。具有全链路的监控使中断的过程做到了可视化，业务的预警也可以提前告知。一站式的服务大大地降低了大模型应用和开发的门槛，车企未来在大模型的应用推广方面也可以深入探讨和实践。

运营商是一个中立、开放的平台，我们不会绑定某一条技术路线，我们打造的是一个开放、共融的生态。在贵州的大数据峰会上，基于大模型的开发者社区正式上线了，这个社区是刚刚才推出的，我们对它的希望是打造成国内领先的AI开放的开发者社区，让我们拭目以待。

云电脑是在云上领域应用比较常见的应用落地形态，在AI智能时代把云电脑进行了升级，将AI助手、AI空间、AI客服、AI低代码等都接入了最新一代的AI云电脑。

以上的介绍是简明扼要地把天翼云成立十几年以来的应用实践。天翼云作为国家云，将携手汽车行业和生态伙伴，为车企的数字化应用、数字共生赋能，共同开创数字经济的新未来。

我的演讲到此，谢谢大家！

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