如何公平分配？AI比人更懂

最近发表在英国杂志《自然·人类行为》上的一项概念验证研究发现，人工智能算法可能会提出一种在人与人之间分配资源的新机制。

多年来，哲学家，经济学家和政治学家对如何分配人类合作的利益一直存在分歧。

这一次，英国Deep Thinking的科学家克里斯托弗·萨默菲尔德和他的同事训练了一个人工智能系统，以设计一种新的公共产品再分配机制研究小组首先要求数千名志愿者四人一组参与一个投资游戏在游戏中，每个人会得到不同数量的钱，需要决定是把钱留着自己用，还是为了整个群体的利益而分享，这样分享的资金才能连本带利的返还给自己

研究团队随后训练人工智能系统，以找到一种将资金重新分配给个人的策略策略的受欢迎程度取决于人类玩家在决定再次选择哪种策略进行游戏时的投票结果这个AI系统成功地找到了一个比基线策略获得更多票数的策略，比如将资金平均分配给每个人，或者按照个人贡献的比例返还当研究小组要求其他人类志愿者成为重新分配的决策者时，他们的策略没有AI的策略受欢迎

虽然这项研究侧重于一个有四个参与者的特殊公共物品游戏，但研究人员认为，未来的研究可以继续扩展AI的概念，并研究它对更大的群体和更复杂的游戏场景是否有效。

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